
前回は、体験のあとをAIがどう翻訳し、オンとオフを縫い合わせるかを取り上げました。今回はもう少し手前、体験の最中に起きている問題です。同じ会場にいて同じイベントに参加していても、古参と新人が最後まで交わらないまま帰っていく。運営をしていると、何度も見かける光景だと思います。
■ "知り合い止まり"のまま終わる関係について
コミュニティイベントの受付名簿を見ると、参加者は毎回それなりに増えている。けれど懇親会の輪を眺めると、いつも同じ顔ぶれが固まっていて、新しく来た人は端の方で飲み物を持て余している。名刺交換はしたのに、その後DMは来ない。SNSでフォローし合っただけで終わる。そんな"知り合い止まり"の関係の量が、実はコミュニティの厚みを決めています。
コミュニティ運営「あるある」:新人歓迎企画をやっても、結局話しかけるのは進行役だけ
懇親会で「誰か話しかけてあげて」と古参に頼んでも、気づけば古参同士で盛り上がっている。新人は名前も覚えられないまま解散し、次回参加率がじわじわ下がっていく。
コミュニティ理論で読み解くと:橋渡し役は偶然任せになりやすい
社会学者マーク・グラノヴェッターが1973年に示した「弱い紐帯の強さ」は、緊密な関係よりも、たまにしか会わない緩い繋がりの方が新しい情報や機会をもたらすと説きます。ただし弱い紐帯は放っておいて生まれるものではなく、誰かが橋渡しをして初めて機能します。新人と古参が交わらないのは、この橋渡し役が偶然に依存しているからだと言えます。

これまでの対処法:運営の勘と記憶に頼るしかなかった
運営が名簿を見ながら「この人とこの人は合いそう」と勘で紹介する、共通の趣味を書く自己紹介シートを配る、といった手作業が中心でした。規模が大きくなるほど、勘と記憶だけでは追いつかなくなります。
生成AIだとこう使える:橋渡しの仮説出しを事前に済ませておく
参加者の自己紹介文やアンケート回答をAIに読ませ、共通の関心や経験を持つ人同士の組み合わせを事前に洗い出しておく。当日は運営が「この二人、話してみて」と一言添えるだけで、橋渡しの精度が上がります。
💡 今日から使えるプロンプト例:
以下は参加者の自己紹介文とアンケート回答です。それぞれの関心・経験・現在の課題を短く要約したうえで、初対面でも会話が弾みそうな2人1組の組み合わせを5組提案してください。組み合わせの理由も一言添えてください。
[ここに参加者の自己紹介文とアンケート回答を貼り付け]出てきた組み合わせをそのまま台本にする必要はありません。運営が当日の空気を見ながら微調整する前提の、たたき台として使うくらいがちょうどよい塩梅です。
■ "橋渡し"はイベントの外でも起きている
同じことはSNS上でも起きています。XやThreadsで盛り上がるのはいつも同じ顔ぶれで、新規のフォロワーは投稿にいいねを押すだけで終わる。展覧会やライブの感想を書いても、それが古参の目に留まらなければ会話は始まりません。運営がタイムラインを巡回し、新規参加者の投稿を見つけて引用や返信をする地道な作業は、AIに要約と一覧化を任せるだけでもかなり負担が減ります。
橋渡し役を、偶然から仕組みへ
弱い紐帯は自然発生を待つものではなく、誰かが意図して架けるものです。AIは人間関係そのものを作ってはくれませんが、「誰と誰を引き合わせるべきか」という仮説出しを高速に回してくれる分、運営は本来やりたかった、顔を覚えて声をかけるという仕事に時間を使えるようになります。
【筆者プロフィール】
加藤 翼(Tsubasa Kato)
株式会社qutori CEO / 株式会社ロフトワーク シニアディレクター / BUFFコミュニティマネージャーの学校 創設代表
1990年千葉県柏市出身。「共創」をテーマにしたコミュニティディレクターとして、他分野のコミュニティを横断する事業を多数手がける。早稲田大学で哲学を専攻後、外資系コンサルなどを経て株式会社ロフトワークに入社。100BANCH / SHIBUYA QWS等の立ち上げに携わる。2017年 株式会社qutoriを創業。
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